לימודי סטטיסטיקה לתואר ראשון מתמקדים בהבנת המקריות (הסתברות), דרכי ניתוח הנתונים השונות (סטטיסטיקה) וייעול שיטות (חקר ביצועים). כלים אלו משמשים לפיתוח, מחקר ועבודה בשלל תחומים, ביניהם: ביולוגיה, רפואה, הייטק, מחשבים, כלכלה, חקלאות, פיזיקה, מדעי המדינה, תעשייה, פסיכולוגיה ועוד. בשל כך, בוגרי תואר ראשון בסטטיסיטיקה יוכלו להשתלב כמומחים בשלל תחומי עיסוק ובשלל מסגרות תעסוקה - בהייטק, בחברות פיננסים, ברפואה, באקדמיה ועוד.

תכנית הלימודים במסלול לתואר ראשון בסטטיסטיקה כוללת ידע עיוני ותיאורטי מקיף ומעמיק, כלים ומיומנויות מעשיות הנדרשים לצורך השתלבות בתחום מרתק, מבוקש, מאתגר ומשמעותי זה. המשתתפים יוכשרו לאיסוף נתונים כמותיים, ניתוחם, הסקת מסקנות והפקת לקחים לצורך התייעלותם של חברות וארגונים שונים.

משך הלימודים במסלול לתואר ראשון בסטטיסטיקה עשוי להשתנות בין מוסד לימודי אחד למשנהו, בהתאם להיקף החומר הנלמד והאילוצים השונים של הסטודנטים הלומדים. בדרך כלל, נפרשים הלימודים על פני תקופת זמן של שלוש שנות לימוד. ניתן לרכוש הכשרה זו הן במתכונת של תואר ראשון חד חוגי והן במתכונת של תואר ראשון דו חוגי.

חשוב לדעת כי מרבית מוסדות הלימוד מציעים השתלבות במסלול הלימודים במתכונת של לימודי ערב ולימודים בימי שישי בוקר. אפשרות זו מהווה יתרון עבור המעוניינים לרכוש הכשרה זו אך אין ביכולתם לפנות את יומם לטובת הלימודים עקב התחייבויות קודמות כמו עבודה, לימודים או כל התחייבות אחרת. כך יוכלו ללמוד בשעות ובזמנים המתאימים להם ביותר.

בוגרי לימודי תואר ראשון בסטטיסטיקה המעוניינים ברכישת ידע נוסף, בין אם לצורך העשרה אישית והרחבת אופקים ובין אם לצורך העשרת ארגז הכלים המקצועי שלהם, הרחבת הסמכתם ורכישת ידע מקצועי נוסף מתוך מטרה להשתלב בשוק העבודה כאנשי מקצוע איכותיים ומיומנים בעלי תחומי אחריות מגוונים, יוכלו להמשיך ללימודים נוספים. אחת האפשרויות העומדת בפני הבוגרים הינה השתלבות בלימודי תואר שני במתמטיקה. לימודים אלו מכשירים את בוגריהם להוראת מתמטיקה ולהשתלבות בשימושים התעשייתים אשר נעשים בה, זאת באמצעות העמקת ידיעותיהם והקניית כלים יישומיים ומחקריים.

תחום לימודים נוסף בו יוכלו הבוגרים למצוא עניין הינו לימודי תואר שני בכלכלה. במסגרת לימודים אלו יוכשרו הבוגרים לעבודה מחקרית בתחום, זאת תוך מתן דגש לקשר שבין הכלכלה ומנהל העסקים לבין שוק ההון, וכן רכישת של כלי ניתוח כמותיים.